Авторы:
Вадим Валерианович Донченко – канд. техн. наук, заведующий базовой кафедрой “Устойчивой городской транспорт”, Московский автомобильно-дорожный государственный технический университет (МАДИ), 125319, Россия, Москва, Ленинградский проспект, 64, donchenko@niiat.ru
 
Александр Николаевич Шумский – аспирант, Научно-исследовательский институт автомобильного транспорта, 125480, Россия, Москва, ул. Героев Панфиловцев, 24, shumskiy-msk@bk.ru
 
Аннотация. Увеличение грузооборота страны оказывает влияние на повышение количества грузовых автомобилей в транспортном потоке, данное явление оказывает негативное влияние на изменение основных показателей работы улично-дорожной сети, в частности при использовании принудительных средств управления. Особенно это наблюдается в крупных и крупнейших городах, где происходит активное строительство транспортно-логистических комплексов. В основном такие комплексы располагаются в промышленных городских районах, где сейчас также осуществляется застройка жилыми комплексами, в совокупности, такая синергия способствует увеличению как легковых транспортных средств в составе транспортного потока, так и грузовых транспортных средств, относящихся к различным категориям. Для снижения нагрузки на улично-дорожную сеть и повышение эффективности управляющих систем, например, с использованием светофоров, необходим гибкий учет количества грузовых автомобилей с учетом их динамических показателей, а именно динамики разгона и торможения. С этой целью, в рамках выполненного исследования выполнен эксперимент по определению стартовых потерь времени, связанных с наличием в транспортном потоке грузовых автомобилей различной грузоподъемности, относящихся к категориям N1, N2, N3 и предложена модель учета грузовых автомобилей в городском транспортном потоке, по средствам определения потока насыщения. Полученная модель может быть применена на аналогичных участках – перекрёстках, с повышенным количеством грузовых транспортных средств в общем транспортном потоке.
Ключевые слова: управление, состав транспортного потока, грузовые транспортные средства, категории N1, N2 и N3, модель, стартовые потери времени, регрессионный анализ.

Authors:
Vadim V. Donchenko – Ph.D. (Tech.), Head of the Basic Department of Sustainable Urban Transport, Moscow Automobile and Road Construction State Technical University (MADI), 125319, Russia, Moscow, Leningradsky Prospekt, 64, donchenko@niiat.ru
 
Alexander N. Shumskiy – post-graduate student of Scientific and Research Institute of Motor Transport, Geroyev Panfilovtsev Str., 24. 125480, Moscow, Russia, shumskiy-msk@bk.ru
 
Annotation. The increase in cargo turnover of the country has an impact on the increase in the number of trucks in the traffic flow, this phenomenon has a negative impact on the change in the main indicators of the street and road network, in particular when using forced controls. Especially it is observed in large and largest cities, where there is an active construction of transportation and logistics complexes. Mainly such complexes are located in industrial urban areas, where now there is also a development of residential complexes, in the aggregate, such synergy contributes to an increase in both passenger vehicles in the traffic flow and cargo vehicles belonging to different categories. In order to reduce the load on the street-road network and to increase the efficiency of control systems, for example with the use of traffic lights, a flexible accounting of the number of trucks is necessary, taking into account their dynamic parameters, namely acceleration and braking dynamics. For this purpose, in the framework of the research we have performed an experiment to determine the starting time losses associated with the presence in the traffic flow of trucks of different capacity, belonging to categories N1, N2, N3 and proposed a model of accounting for trucks in the urban traffic flow, by means of determining the saturation flow. The obtained model can be applied to similar sites – intersections, with increased number of cargo vehicles in the general traffic flow.
Keywords: control, traffic flow composition, freight vehicles, categories N1, N2 and N3, model, starting time loss, regression analysis.